英特尔数据技术(英特尔sam技术)
英特尔作为芯片巨头公司，从1968年到2018年，风风雨雨已经打拼了五十载。而如今，他们要从一家芯片制造商转型到数据服务企业。
“从以PC为中心，到以数据为中心，英特尔转型的效果究竟怎么样？”在以“万有IN力，数立未来”为主题的2019英特尔中国媒体分享会上，英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭公布的一组数据，让与会媒体大开眼界，“2016年，我们的销售额是594亿美元；2017年是628亿美元；2018年是708亿美元，其中数据中心的业务占到了48%。按照这个速度发展，很快数据中心业务就会超过PC。”
作为世界第一人口大国，同时也是世界第一数据大国，中国在2018年产生了大约7.6ZB数据，而且还将保持每年30%的增长速度。预计到2025年，中国产生的数据量将达到48.6ZB。不过另一方面，在海量数据持续飞速增长的同时，这些数据中的绝大部分却并未能及时转化成商业价值。这么多亟待挖掘的数据红利，成为了不少科技企业垂涎不已的金矿，英特尔自然也不例外。
搭上智能+这艘大船
杨旭介绍到，如今互联网+的趋势正逐步走向巅峰，预示着每一个设备都要更加的聪明，因此在未来“智能+”将会逐渐走向舞台，而“智能+”时代带来的是更大程度的行业转型和升级。无论是智能制造、智慧工厂、工业互联网，还是服务业升级、重构新零售体验、提升文创产业创造力，亦或是供应链重塑、整合物流仓库、实现无人分拣、AI自动驾驶，英特尔通过与产业伙伴和各行各业用户的紧密携手，充分利用智能互联技术不断深挖数据红利，并大力推动相关的应用创新和落地。这些产业都会在智能+这个趋势的推动下产生革命化的进步。
英特尔的战略愿景
在战略基础上，英特尔会深化面向数据的转型，目前已初见成效。英特尔有着自己的战略愿景。据杨旭介绍，英特尔营收连续三年，不仅持续增涨，而且“以数据为中心”的业务，占比近半。为赢得未来，英特尔研发投入和投资布局都要抓，力度都很硬。研发方面，去年英特尔是研发投入第一的半导体厂商。
六大方向推动摩尔定律发展
英特尔需要在芯片上体现出更高的性能、更低的功效、更低的成本、更大的集成、更小的规格，最后有更强的可连接性，这些从架构上到制造工艺、技术上都要体现出来。此外，英特尔将从：软件、安全、互联、内存存储、架构以及制程封装这六大维度上继续提高自身产品性能。
杨旭强调：随着数据形态在发生这翻天覆地的变化，人口的红利要转变成为数据红利，如何让未来数据释放它的价值？就需要量子计算，神经拟态计算、人工智能、存储技术的创新，异构计算这写新兴技术的帮忙。在这一方面，英特尔也有着全面的优势。英特尔是唯一一个可以提供端到端的、业界领先的人工智能全栈解决方案的半导体厂商，而且可以在每个点上进行优化，从数据采集、数据传输、数据处理、数据存储上进行全面优化，是使数据增值的公司。
与此同时，英特尔有着多年和产业合作的经验，和产业伙伴一起到应用领域里寻求突破。通过打造多元生态、拓展深度合作、解决实际挑战，英特尔正与一个庞大且多样化的生态系统合作，积极探索人工智能在各行各业的应用部署。杨旭说道：“只有和合作伙伴一起深层次合作创新，才能把产业做好。产业不规模化大家都没有机会。英特尔一直围绕一个理念，就是做产业。”因此，做强企业的同时也要做强产业是英特尔在中国乃至全球的核心理念。
最后，杨旭总结了英特尔的创新三要素：
英特尔中国研究院院长宋继强：科技创新IN突破
在分享会上回顾了计算演进路线，他强调到：“在智能计算时代芯片会无处不在，随着数据量的提升，数据种类也具有多样性，加之当前传感器越来越智能，数据处理和计算需求越来越多，未来计算将出现多元化格局。摩尔定律在过去50年里一直在推动，把芯片做的越来越小、性能越来越高、价格越来越便宜。它一直推动两个层面的发展，一个是把晶体管变小，单位面积芯片密度增加。另一个是同样价格上可以买到更多计算量，更大的存储容量。”
但是随着数据量的暴增，光在尺寸上下功夫远远不够。为了满足新时代多元化的计算需求，英特尔以制程和封装、架构、内存和存储、互连、安全、软件等六大技术支柱，带来了全方位的计算创新，从而引领了一个“超异构计算”时代。这六大技术支柱会给我们带来指数级的创新，也是英特尔未来十年甚至未来五十年的主要驱动力。
在制程、封装技术，10nm全面开花，业内首创逻辑芯片3D封装，在三维空间提高晶体管密度和多功能集成，推动计算力指数级提升。
架构创新时代是驱动力
宋继强介绍到，架构创新在未来十年会是一个主流，而且会有多种不同的架构互相组合、比拼，以更好地满足以数据为中心的创新时代。因此，对于一个全新硬件架构的每一个数量级性能提升，软件通常能带来超过2个数量级的性能提升。
英特尔在标量、矢量、矩阵、空间这四个方面都有着自己的创新。例如：CPU创新架构上，英特尔最新发布的酷睿产品，就把超标量的最新优势放了进去，把单线程的处理能力提到很高；GPU矢量处理器里有第11代嵌入式的GPU，也有即将推出的Xe；在FPGA上，Hyperflex的架构创新可以更灵活的把其他的种类计算融合进来。
在内存方面的创新也有着重大的进步，在原来内存分为三级：CPU、DRAM、存储。内存直接被CPU访问，不直接访问的就是存储。这三级之间它的速度差很大。如果未来计算需要大数据的存储和访问，这样的速度差将严重影响性能。为此，英特尔在里面加入不同级别的存储技术，这种那个技术创新让每一层之间的速度差只有10倍左右，使得存储结构趋于平滑，这对提高未来系统性能非常重要。
最后，宋继强介绍了超异构计算的新系统模型，英特尔集成了架构创新、处理工艺、封装工艺，同时把软件、安全加在一起考虑，它会不断地演进，会组合不同的技术支柱支撑产品创新，支撑未来数据为中心的处理模式继续演进。
王锐：如何发挥自身价值和产业，共同推动数字经济落地
随着数据的爆发以及数据红利被更深度的挖掘，以数据为关键生产资料的数字经济将蓬勃发展。数据显示，2017年全球数字经济的总量已经达到近13万亿美元，已经占到全球GDP的16%，这一比例将在未来三年内继续增长到超过50%。英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区总经理王锐认为：数据经济开启的未来只是刚刚开始，绝大部分的数据仍然没有得到充分利用。由此可以看出，数据的深度挖掘能力将成为未来致胜的关键法宝。
随着数据井喷式的增长，王锐总结出了三个发展趋势：
1.人工智能和5G将成为技术基础设施
不久的将来5G+AI一定会成为基础设施。相关的研发和应用正在继续深化，各行各业都在利用这些新技术进行数字化转型升级，新应用也层出不穷。
2.经济的发展推动业务不断创新，催生了丰富的应用场景。用户对于计算的多元化提出了更高要求。
3.丰富的市场机遇，客户也在积极部署他们云到端的庞大宏伟计划，赢得发展先机。
从客户出发，与客户交融
英特尔能够支持用户从云到端更快捷的传输数据、存储更多的数据，最终处理一切的数据的服务。“正因为英特尔能够提供这样独特的价值，所以我们可以跟客户一起充分地释放数据红利，来推动数据经济的前行。”王锐说到。
英特尔的整体解决方案将成为新的竞争优势，英特尔将整合跨计算、存储、网络和技术资源，以及软件技术，与产业生态携手创新。并且英特尔将把这六大技术支柱战略，落实在即将推出的全新产品上，不管是最先进的Foveros3D封装，还是面向软件开发者的OpenAPI，英特尔都在采取行动推动可持续的新一轮的创新。可以说，从云到端，英特尔将全线出击，带来性能和体验大幅提升。
英特尔正在为行业树立新的标杆，并且在推动英特尔自己的产品创新之外，他们也一直着重推动产业生态链的前行。英特尔和产业合作伙伴一起从云到端建立联盟、制定标准，共同行动：英特尔开放了Thunderbolt 3协议，推进新接口标准的普及；自动驾驶安全框架RSS正在全球范围内护航驾驶安全；在3GPP、ORAN等组织中英特尔与行业伙伴们共同推进5G标准落地; 在云端英特尔建立开放数据中心联盟，成立AI应用实验室，与产学研一起联动，为产业的未来培养人才基础…
王锐总结到，英特尔作为一家科技公司不断地推动技术创新，志在成为智能互联世界的中坚力量；其次，英特尔和合作伙伴一起进行云到端的布局，捕捉新应用、新商机；英特尔的目标就是支持终端用户，释放数据红利，加速数字经济前行。
E小结
未来英特尔面临的市场规模是3000亿美元，从英特尔2018年700多亿美元的业绩来看，目前还有2300亿美元的发展空间。传统PC、移动通信、数据中心、非易失性存储，再加上物联网、自动驾驶、辅助驾驶、工业互联网、计算机视觉、5G、GPU、FPGA加速技术等等，英特尔在很多新领域的份额其实还很小。所以面对3000亿的市场规模，708亿美元的英特尔发展空间还非常大。
我们正迈向一个智能互联、以数据为中心的未来。世界正在重塑，产业创新的速度正在加快，而背后的驱动力正是源源不断的数据洪流。面对智能互联时代的新机遇，围绕产业对接、标准制定、人才培养与前沿研究、投资加速，英特尔正在与产业协作互补，释放全方位价值，让我们拭目以待…